【AWS re:Invent 2025】Database Savings Plans for AWS Databases が利用可能になりました

はじめに

AWS re:invent 2025 にて、 Database Savings Plans for AWS Databases が一般提供（GA）となりました。

AWSリリースページURL

■ What's New ページ
https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2025/12/database-savings-plans-savings/

■ Database Savings Plans の FAQ
https://aws.amazon.com/jp/savingsplans/faqs/#database-savings-plans

■ 料金詳細
https://aws.amazon.com/jp/savingsplans/database-pricing/

Savings Plans とは？

まず、前提知識としてSavings Plansについてのおさらいになります。
Savings Plansは、AWSの柔軟な割引プログラムです。1年間または3年間の期間で、時間あたりの利用料金（例：$10/時間）をコミットすることで、オンデマンド料金と比較して最大72%の割引を受けられるものになります。
従来のリザーブドインスタンス ( RI ) と異なり、インスタンスファミリーやサイズ、リージョン、OSを変更しても割引が自動適用されるため、
ワークロードの変化に柔軟に対応できます。Compute Savings PlansとEC2 Instance Savings Plansの2種類があり、利用状況に応じて選択可能です。
（by Amazon Q ※2025/12/04現在の回答）

今回GAになった Database Savings Plans for AWS Databases とは？

今回、 RDS や DynamoDB 、 ElastiCache 等の各種データベースサービスでも、この Savings Plans を受けられるようになりました。
具体的には下記AWSサービスが対象となっています。

• Amazon Aurora
• Amazon RDS
• Amazon DynamoDB
• Amazon ElastiCache
• Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
• Amazon Neptune
• Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)
• Amazon Timestream
• AWS Database Migration Service (DMS)
  ※中国リージョンを除く全AWSリージョンで利用可能

できるようになったメリット

いままで、たとえば
「 RDS で db.r7g.large を使っています、 db.r8g が選択可能になったので利用したい」
「 RDS で 前世代ノードの db.m7i.large を使っています、将来的に db.r8g.large にするつもりだが、1年も使わないとおもう」
「 ElastiCache で RedisをValkeyにしようと思う」
となった場合、RIの場合はインスタンスファミリーやサービス変更ができないため、RIの利用ができませんでした。
仮にRIの場合は、RIの期限終了まで利用して更新をおこなわず、オンデマンド状態になってからファミリー変更、そしてRIを再度購入する。
といった事を行う必要がありました。
SPの場合はファミリーに縛られないため、先述の例の場合であればいずれもSPをそのまま継続して利用し続けることが可能です。

※注意 : db.r7i.large → db.r7g.large のようなオンデマンド料金が安くなる方向のファミリー変更の場合、コミット金額のほうが上回り赤字になる場合があります。ご注意ください

（2025/12/05 追記）
FAQに下記記載があります

そのため、第7世代以前（例 : RDS の db.m4.large ）は利用ができない対象になります。またElastiCache の場合は Valkey インスタンスに限定されるため、memcacheやredisの場合は利用できません。redis利用の場合であればValkeyには比較的簡単に移行できるため、この機会に移行すると良いかもしれません
（追記ここまで）

まとめ

Database Savings Plansは、従来のリザーブドインスタンスよりも柔軟性が高い割引方法になります。
データベースの1年以上の長期利用がある場合、最大35%のコスト削減になります。
購入推奨機能やSavings Plans Purchase Analyzerを活用して、ぜひ導入を検討してみてください。