AWS ヘッドライン – 2019.12.04 –

AWS の最新情報をワンライナーでお届け。

Amazon Redshift データレイクエクスポートを発表: Apache Parquet フォーマットでデータを共有

Amazon Redshift データレイクエクスポートが発表されました。 データウェアハウスの Amazon Redshift から効率的な列指向ストレージフォーマットの Apache Parquet 形式で S3 上にクエリ結果をエクスポートできるようになりました。

詳細はこちら Announcing Amazon Redshift data lake export: share data in Apache Parquet format

Outposts 上で Amazon RDS がプレビュー版として利用可能に

AWSのコンピュート能力をハードウェアごと提供する Outposts 上でフルマネージドの RDBMS サービスの Amazon RDS がプレビュー版として利用可能になりました。

詳細はこちら Amazon RDS on Outposts is available in preview

Amazon S3 アクセスポイントによって S3 上の共有データセットを使用するアプリケーションのアクセスをスケーラブルに管理することを簡単に

オブジェクトストレージサービスの Amazon S3 にアクセスポイントという機能が追加されました。 アクセスポイントは S3 バケットに対して個別のホスト名と、専用のアクセスポリシーを持っているエンドポイントです。 それぞれのアプリケーション毎に個別に設置できます。

詳細はこちら Amazon S3 Access Points makes it simple to manage access at scale for applications using shared data sets on S3

Amazon Augmented(拡張) AI を発表: ML 予測の人間によるレビューの実装を簡単に

Amazon Augmented(拡張) AI が発表されました。機械学習アプリケーションの予測結果に対する人間によるレビューワークフローを簡単に管理できるようになります。

詳細はこちら Announcing Amazon Augmented AI: Easily Implement Human Review for ML Predictions

画像中にある各自のビジネスに固有のオブジェクトやシーンを検出できるように AWS が Amazon Rekognition でカスタムラベルを提供開始

画像・動画分析サービスの Amazon Rekognition でカスタムラベルが利用できるようになりました。それぞれのニーズや目的に応じて、独自のラベル付をおこなうことで認識モデルをカスタマイズできるようになりました。

詳細はこちら AWS launches Amazon Rekognition Custom Labels to enable customers find objects and scenes unique to their business in images

Amazon Detective を導入

Amazon Detective が発表されました。潜在的なセキュリティの問題や疑わしい活動などを分析、調査し根本原因を素早く識別できます。

詳細はこちら Introducing Amazon Detective

ミーティングの参加者により近い場所を提供するために Amazon Chime が 14 AWS リージョンを利用可能に

Amazon Chime のミーティング機能で東京を含む 14 AWS リージョンで会議をホストできるようになりました。

詳細はこちら Amazon Chime now uses 14 AWS regions to host meetings closer to participants

AWS トランジットゲートウェイがリージョン間ピアリングをサポート

AWS 上でトラフィックを集約する AWS トランジットゲートウェイでトランジットゲートウェイ同士のリージョン間ピアリングをサポートしました。

詳細はこちら AWS Transit Gateway now supports Inter-Region Peering

AWS トランジットゲートウェイを使用して IP マルチキャストワークロードをクラウドへ

複数のホストに対して同時にデータを転送できる IP マルチキャストが AWS トランジットゲートウェイ経由で利用可能になりました。

詳細はこちら Run IP Multicast Workloads in the Cloud Using AWS Transit Gateway

AWS Outposts が一般利用可能に

AWS のコンピュートリソースを機材ごと貸し出してくれる AWS Outposts が一般利用可能になりました。

詳細はこちら Announcing General Availability of AWS Outposts

Amazon Redshift がフェディレイトクエリーをサポート

Amazon Redshift がフェディレイトクエリー(連合問合せ)をサポートしました。Amazon Redshift から他の Amazon Aurora PostgreSQL や Amazon RDS for PostgreSQLなどと連携して問い合わせを実行できます。

詳細はこちら Amazon Redshift introduces support for federated querying (preview)

アクセレーテッドサイト間 VPN を発表、VPN パフォーマンスを改善

AWS 上のトラフィックを最適なエッジに転送するグローバルアクセラレータとサイト間 VPN のオプションとして アクセレーテッドサイト間 VPN を使用することで暗号化されたトラフィックをネットワーク的に最も近いエッジロケーションに転送することができるようになりました。

詳細はこちら Announcing Accelerated Site-to-Site VPN for Improved VPN Performance

AWS 深層学習 AMI がフレームワークサポートをアップデート : Tensorflow 1.15 と 2.0、 PyTorch 1.3.1、MXNet 1.6.0-rc0

AWS 深層学習 AMI が Ubuntu 18.04、 Ubuntu 16.04、 Amazon Linux 2、Amazon Linux で利用可能になり、搭載している深層学習 フレームワークが TensorFlow 1.15、 Tensorflow 2.0、 PyTorch 1.3.1、 MXNet 1.6.0-rc0 になりました。また AWS Inferentia チップを利用した推論を実行する SDK の AWS Neuron がサポートされました。

詳細はこちら New AWS Deep Learning AMIs with Updated Framework Support: Tensorflow 1.15 & 2.0, PyTorch 1.3.1, and MXNet 1.6.0-rc0

Amazon VPC イングレスルーティングによって VPC トラフィックのフォワーディングパスに仮想アプライアンスを簡単に挿入

仮想プライベートネットワークにおいてインターネットゲートウェイ(IGW) と 仮想プライベートゲートウェイ(VGW) にルーティングテーブルを関連づけることができるようになりました。すべてのアウトバウンドトラフィックやインバウンドトラフィックを特定の仮想アプライアンスに転送できるようになり、独自の WAF や IDS を設置できるようになります。

詳細はこちら Amazon VPC Ingress Routing Makes it Easy to Insert Virtual Appliances in the Forwarding Path of VPC Traffic

AWS コンピュートオプティマイザーを導入

AWS コンピュートオプティマイザーが発表されました。AIを利用して EC2 などのコンピュートリソース使用量の最適値を提案してくれます。

詳細はこちら Introducing AWS Compute Optimizer

Amazon ウェブサービスがグローバルネットワークを集中監視するための AWS トランジットゲートウェイネットワークマネージャを発表

AWS上の仮想ネットワークを集約する AWS トランジットゲートウェイ で ネットワークマネージャが発表されました。 オンプレミスとクラウドの様々な場所にあるネットワークを集中監視できます。

詳細はこちら Amazon Web Services Announces AWS Transit Gateway Network Manager to Centrally Monitor Your Global Network

デープ JAVA ライブラリを導入 : Java で機械学習モデルの開発と配置が可能に

デープ JAVA ライブラリが Apache-2.0 ライセンスに準拠したオープンソースとして公開されました。機械学習を Java で実行できるようなります。

詳細はこちら Introducing Deep Java Library: Develop and deploy Machine Learning models in Java

Amazon SageMaker が Deep Graph Library (DGL) のサポートを導入 : グラフニューラルネットワークの構築とトレーニングが可能に

機械学習プラットフォームのAmazon SageMaker が Deep Graph Library (DGL) のサポートしました。グラフ構造のデータを学習するのに適したグラフニューラルネットワーク (GNN) に適用できるようになるます。

詳細はこちら Introducing Amazon SageMaker Support for Deep Graph Library (DGL): Build and Train Graph Neural Networks

AWS Wavelength を発表、5G 向けの極めて低レイテンシなアプリケーションを配信

AWS Wavelength は 5G 通信キャリア向けに提供されるエッジで使用される組み込みAWS コンピュートとストレージサービスです。リージョンにある AWSサービスにシームレスにアクセスできます。

詳細はこちら Announcing AWS Wavelength for delivering ultra-low latency applications for 5G

Amazon SageMaker が Processing を追加、データ処理とモデル評価のワークロードで使用するマネージドソリューション

Amazon SageMaker Processing が発表されました。機械学習におけるデータの前処理、後処理、モデルの評価に利用できるフルマネージドサービスです。

詳細はこちら Amazon SageMaker Adds Processing, a Managed Solution to Run Data Processing and Model Evaluation Workloads

AWS が コードレビューの自動化とアプリケーションパフォーマンスの改善提案をする Amazon CodeGuru を発表

AWS が コードレビューの自動化とアプリケーションパフォーマンスの提案する Amazon CodeGuru を発表しました。 現在言語は Java、リポジトリは github と AWS Codecommit をサポートしています。

詳細はこちら AWS announces Amazon CodeGuru for automated code reviews and application performance recommendations

Amazon Redshift で RA3 ノードを導入

フルマネージドのデータウェアハウスサービスを提供する Amazon Redshift で RA3 ノードが利用できるようになりました。 RA3 ノードはストレージとコンピュートで別々の課金となるため、クラスタサイズを最適化できるようになります。

詳細はこちら Amazon Redshift introduces RA3 nodes with managed storage enabling independent compute and storage scaling

Amazon EMR が自分のデータセンタにある AWS Outposts で実行可能に

フルマネージド Hadoop 環境の Amazon EMR がオンプレミスで AWSサービスを実行できる AWS Outposts で実行可能になりました。

詳細はこちら Amazon EMR is now available in your data center with AWS Outposts

Amazon SageMaker デバッガを導入 – 機械学習モデルのトレーニングプロセスへ完璧なインサイトを入手

機械学習モデルのトレーニングプロセスの挙動を観測可能にする Amazon SageMaker デバッガが導入されました。

詳細はこちら Introducing Amazon SageMaker Debugger – Get complete insights into the training process of machine learning models

Amazon ECS クラスタオートスケーリングが利用可能に

フルマネージドコンテナ実行環境の Amazon ECS でコンテナを実行する EC2 インスタンスを自動的に増減させるクラスタオートスケーリングが利用可能になりました。

詳細はこちら Amazon ECS Cluster Auto Scaling Now Available

Amazon SageMaker Autopilot を導入

機械学習のトレーニングとモデルの配備を自動化する Amazon SageMaker Autopilot が導入されました。

詳細はこちら Introducing Amazon SageMaker Autopilot

Tensorflow 1.15、PyTorch 1.3.1、MXNet 1.6.0-rc0 を搭載した新しいディープラーニングコンテナ

Tensorflow 1.15、PyTorch 1.3.1、MXNet 1.6.0-rc0 などを搭載した新しいディープラーニングコンテナが公開されています。

詳細はこちら New AWS Deep Learning Containers with Tensorflow 1.15, PyTorch 1.3.1, and MXNet 1.6.0-rc0

Amazon Fraud Detector を導入 (preview)

オンライン支払詐欺や偽アカウントの作成などの潜在的に詐欺の可能性があるオンライン活動を検出する Amazon Fraud Detector が導入されました。

詳細はこちら Introducing Amazon Fraud Detector – Now in Preview

Amazon EC2 Nitro システムベースのインスタンスで EBS最適化インスタンスのパフォーマンスが 36% 高速化

Nitro システムベースの C5/C5d/C5n、M5/M5d/M5n/M5dn、R5/R5d/R5n/R5dn、P3dn などのインスタンスでEBS最適化時の最大帯域が 19 Gbps まで引き上げられました。

詳細はこちら Amazon EC2 Nitro System Based Instances Now Support 36% Faster Amazon EBS-Optimized Instance Performance

Fargate スポットを提供開始、フォールトトレラント なアプリケーションに対して 最大 70% のコスト削減

その時々の価格で一時的に利用できる Fargate スポットが利用できるようになりました。故障が発生しても正常に処理を実行できる、 フォールトトレラント なアプリケーションに対して 最大 70% のコスト削減を実現できます。

詳細はこちら AWS launches Fargate Spot, save up to 70% for fault tolerant applications

Amazon Elasticsearch サービスに対して UltraWarm (preview) を発表

分散型 Restful 検索サービスの Amazon Elasticsearch サービスに対して UltraWarm (preview) ストレージティアが提供されます。既存の hot ストレージオプションに対して GB 当たり最大 90% 以上のコスト削減が期待できます。

詳細はこちら AWS announces UltraWarm (preview) for Amazon Elasticsearch Service

Amazon ECS キャパシティプロバイダが利用可能に

フルマネージドコンテナ実行環境の Amazon ECS でコンテナを実行する EC2 や fargate などのリソースを自動的に管理する キャパシティプロバイダが利用可能になりました。

詳細はこちら Amazon ECS Capacity Providers Now Available

AWS Lambda でプロビジョンドコンカレンシーを発表

サーバの構築、設定なしに任意のコードを実行できる AWS Lambda で、同時実行数を事前に予約できるプロビジョンドコンカレンシーが発表されました。

詳細はこちら AWS Lambda announces Provisioned Concurrency

Amazon SageMaker モデルモニターを導入 – 機械学習モデルの品質を維持

時間の経過とともに発生する機械学習モデルの劣化(データドリフト)を監視する Amazon SageMaker モデルモニターが導入されました。

詳細はこちら Introducing Amazon SageMaker Model Monitor – Maintain quality of ML models

次世代 ARM ベース AWS Graviton2 プロセッサを搭載した Amazon EC2 M6g、 C6g、 R6g インスタンスを発表

次世代 ARM ベース AWS Graviton2 プロセッサを搭載した Amazon EC2 M6g、 C6g、 R6g インスタンスが発表されています。性能当たり最大 40% 程度のコスト削減が実現できます。

詳細はこちら Announcing New Amazon EC2 M6g, C6g, and R6g Instances Powered by Next-Generation Arm-based AWS Graviton2 Processors

Amazon RDS Proxy を導入 (プレビュー)

フルマネージドで高可用性を持ったデータベースプロキシの Amazon RDS Proxy が導入されました。RDS MySQL と Aurora MySQL で利用できます。

詳細はこちら Introducing Amazon RDS Proxy (Preview)

Amazon SageMaker Notebook Experience を導入、現在プレビュー中

Amazon SageMaker のコード実行とドキュメントをインタラクティブに実行できる Amazon SageMaker Notebook Experience が導入されました。Amazon SageMaker Studio を統合されています。現在プレビュー中です。

詳細はこちら Introducing the new Amazon SageMaker Notebook Experience – Now in Preview

Amazon マネージド Apache Cassandra サービスを発表

分散データベース管理システムの Apache Cassandra が AWS 上でマネージドサービスとして利用できるようになりました。

詳細はこちら Announcing Amazon Managed Apache Cassandra Service – Now in Preview

Amazon ECS、 Amazon EKS、 AWS App Mesh が AWS Outposts をサポート

フルマネージドのコンテナ実行環境の Amazon ECS、フルマネージド kubernetes サービスの Amazon EKS、マイクロサービスをモニタリングおよび制御する AWS App Mesh が AWSのコンピューティングリソースをハードウェア毎貸し出す AWS Outposts をサポートしました。

詳細はこちら Amazon ECS, Amazon EKS, and AWS App Mesh now support AWS Outposts

Amazon SageMaker Experiments で機械学習トレーニングの実験を組織し、追跡し、比較

Amazon SageMaker を使用した機械学習トレーニングの実験の実施と結果を統合的に管理することができる Amazon SageMaker Experiments が導入されました。Amazon SageMaker Studio と統合され機械学習トレーニングを視覚的かつインタラクティブに実行できます。

詳細はこちら Organize, track, and compare your machine learning training experiments with Amazon SageMaker Experiments

カルフォルニア州ロスアンジェルスに AWS ローカルゾーンを導入

カルフォルニア州ロスアンジェルスに AWS ローカルゾーンが導入されました。AWS ローカルゾーンは新しいタイプのインフラストラクチャを配備する方式で提供されるサービスが限定されるものの、近隣のユーザに対して低レイテンシのアクセスを提供します。

詳細はこちら Introducing AWS Local Zone in Los Angeles, CA

AWS が EBS ダイレクト API を提供開始、EBSスナップショットデータに読み取りアクセスを提供し、バックアッププロバイダが EBS ボリュームのバックアップを低コストで高速なバックアップを達成することが可能に

EBSスナップショット間のブロック差分を取得したり、ブロックデータを取得できる EBS ダイレクト API が提供されました。バックアップソフトの提供者がスナップショットからの部分的な復旧などを提供することが想定されています。

詳細はこちら AWS launches EBS direct APIs that provide read access to EBS snapshot data, enabling backup providers to achieve faster backups of EBS volumes at lower costs

AWS セキュリティハブ が AWS Identity and Access Management (IAM) アクセスアナライザと統合

AWS アカウントのセキュリティとコンプライアンス状況を包括的に確認できる AWS セキュリティハブ が AWSへのアクセス権が意図通りに設定されているかを確認できる AWS Identity and Access Management (IAM) アクセスアナライザと統合されました。

詳細はこちら AWS Security Hub integrates with the AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer

AWS Step Functions Express Workflows を導入

複数のサービスをワークフローとして取りまとめる AWS Step Functions で比較的少ないステップで大量に実行されるのに適した Express Workflows が導入されました。

詳細はこちら Introducing AWS Step Functions Express Workflows

Amazon Kendra を発表: 機械学習を利用したエンタープライズの検索を再発明

機械学習を利用した新しく高い精度で簡単に利用できるエンタープライズクラスの検索エンジンの Amazon Kendra が発表されました。

詳細はこちら Announcing Amazon Kendra: Reinventing Enterprise Search with Machine Learning

Amazon EC2 Inf1 インスタンスを導入、はいパフォーマンスとクラウドで最低コストの機械学習推論

最大 16 の機械学習推論チップ AWS Inferentia を搭載する、Amazon EC2 Inf1 インスタンスが利用可能になっています。

詳細はこちら Introducing Amazon EC2 Inf1 Instances, high performance and the lowest cost machine learning inference in the cloud

本日はここまで。それではまた明日お会いしましょう。