AWSでのApache MXNetの概要
スケーラブルでオープンソースの推論フレームワークの Apache MXNet を深層学習AMI、SageMakerなどのサービスを通じて利用できます。高速でスケーラブルなトレーニングによって、簡単なAPIを搭載しています。ディープラーニング（深層学習）とは、人が行うタスクを大量のデータから規則性や関連性を見つけだし、コンピュータに自動的に学習させます。
開発者が高いレベルのスキルを持っていなくても、クラウドやモバイルアプリケーションでの深層学習を進めていくことができます。
AWSでのApache MXNetの利点
AWS での Apache MXNetには以下の利点があげられます。
- 使いやすい
- 優れたパフォーマンス
使いやすい
Gluonライブラリを利用していることから、プロトタイプの作成やデプロイなどをスムーズに行うことができます。
オープンソース機械学習ライブラリ「Gluon」は、Amazon Web Services（AWS）と米Microsoftが公開。機械学習経験が豊富から、機械学習を初めて利用するユーザーにも使い易いインターフェースを提供している。様々ななフレームワークに対応している。
優れたパフォーマンス
複数のGPUに線形に近いスケーラブルを分散し、巨大なプロジェクトを短時間で処理することが可能になります。
AWSでのApache MXNetのまとめ
高速でスケーラブルなトレーニングにより、機械学習を簡単に進めることができます。
参考資料
