AI導入を検討中の企業を全面的にサポート
AI導入のコンサルティングからPoC環境の構築、自社サービスや業務基盤への統合まで、一貫したサービスをワンストップで提供。
ChatGPT、Amazon Bedrockなどの生成AI、LLMサービスを活用したビジネスのデジタルトランスフォーメーションとイノベーションを推進します。
AWS 開発
（クラウドネイティブ開発）AWS DEVELOPMENT
例：生成AI
AI導入を検討中の企業を全面的にサポート
AI導入の一貫したサービスをワンストップで提供
専任のコンサルタントが生成AI技術のビジネス活用をサポートします
自社導入したスキルとノウハウで
ユーザインフラに合わせた設計
IaCを駆使し、
短期間で立ち上げが可能
ユーザの体制やリテラシー
に合わせた導入支援が可能
（一括または伴走型）
AWSアンバサダー含む開発経験が豊富な
エンジニアによるプロジェクトリード
生成AI導入において考慮すべき主要なポイント
AWS目的の明確化 導入の目的と期待する成果や効果を明確にし、その指標を設定します。
データの準備と管理 適切なデータを収集・整理し、AIが学習できる形に整えます。
セキュリティ 生成AI利用時の検索クエリや生成内容などの各種データが自社外に漏洩/蓄積されないようにします。
法規制の確認 個人情報保護法や著作権法など、AI導入に関連する法規制を確認し、遵守します。
ユーザー体験の考慮 導入によるユーザー体験の変化を考慮し、ユーザーがAIと自然に対話できるインターフェースやテンプレートを設計・実装します。
継続的なメンテナンスと評価 パフォーマンスを維持・向上するために、生成系AI/クラウドの専門家による環境構築、設定、チューニング、評価などの支援を得ます。
生成AI導入のワンストップサービス
スモールスタートでPoCを実施し、目指すシステム像を固めていく方針でご支援
0 ビジネス課題の特定と施策の取り決め
導入コンサルティング・壁打ちでビジョン実現に対する課題を特定
・ビジネス課題を解決するために、生成AIをどう活用していくか、検討
01 ナレッジ化したい文章のIndex作成・検索テスト
基本構造の確立プロトタイピング①
ナレッジ検索 基本構想の実証
ナレッジマネジメントシステムの必要機能について検討
02 フェーズ1を元にBedrockやChatGPTでより自然な回答を実施テスト
自然言語応答の精度について確認プロトタイピング②
BedrockやChat GPTとの連携実証
03 システム構築検討(設計・構築)を実施
システムの本格開発検討システムの本格開発検討するための設計書作成
インフラ/アプリケーション設計書作成
04 継続的に評価とメンテナンスを実施
システムの運用 ・最新LLMモデルの適応 ・Fine-Tuning版登場費用に関わる ・プロンプト作成支援 ・現場でテンプレート登録 ・機能拡張スカイアーチのAI活用事例
SKYChat powered by GPT
・クラウドインテグレーターのスカイアーチネットワークス、生成系AIのインターフェースを開発
社内導入にあたり考慮した主要ポイント
- Auth0を使用してアカウントの集中管理を可能にする
- ユーザーの利用履歴を解析し、より効率的な使用方法を研究する
- 社内業務に特化したテンプレートを提供し、再利用することで業務効率と品質を向上させる
- 様々なLLMやAPIに対応するため、インターフェースを統一することで効率化を図る
- 情報漏洩のリスクを考慮し、チャットの学習データ化を防止するためのOPT-out設定をユーザーに委ねることなく管理ができる
